自定义框架适配器

为什么需要自定义框架适配器

AI SDK 采用了分层架构设计，核心功能集中在 @tencent/ssv-ai-sdk-shared 包中，通过 AIChat 类提供统一的 AI 聊天能力。然而，不同的前端框架（React、Vue、Angular 等）都有各自独特的：

响应式系统：React 的 state/hooks、Vue 的 reactive、Angular 的 RxJS 等
生命周期管理：组件挂载、更新、销毁的时机和方式不同
API 风格：Hook 函数、Class 组件、Options API 等不同的编程范式

直接使用核心的 AIChat 类虽然可行，但无法与框架的响应式系统完美集成，开发者需要手动处理状态同步、生命周期管理等复杂问题。因此需要为不同框架创建适配器，将 AI SDK 的能力无缝集成到各个框架的开发体验中。

适配器连接 UI 框架需要做的几点

创建自定义框架适配器主要需要处理以下几个核心问题：

1. 创建和管理 AIChat 实例

在适当的时机初始化 AIChat 实例，选择合适的平台适配器（浏览器环境使用 BrowserAdapter，小程序环境使用 MiniprogramAdapter）。

2. 状态同步机制

将 AIChat 的状态变化同步到框架的响应式系统中，确保 UI 能够实时响应状态变化。通过监听 AIEvents.STATE_CHANGE 事件来实现。

3. 生命周期管理

在组件创建时初始化 AI 实例，在组件销毁时正确释放资源，避免内存泄漏。

4. API 封装

提供符合框架习惯的 API 接口，隐藏底层 AIChat 的复杂性，让开发者能够用熟悉的方式使用 AI 功能。

React 适配器实现示例

以下是一个完整的 React Hook 适配器实现，展示了上述四个要点的具体实现：

typescript

import { useState, useEffect, useRef, useCallback } from 'react';
import { AIChat, AIEvents, BrowserAdapter } from '@tencent/ssv-ai-sdk-shared';
import type {
  ChatOptions,
  ChatParams,
  ChatState,
  Message,
  FileItem,
} from '@tencent/ssv-ai-sdk-shared';

interface ChatResult extends ChatState {
  chat: (params: ChatParams) => Promise<void>;
  stop: () => void;
  setInput: (value: string) => void;
  setFiles: (files: FileItem[]) => void;
  setMessages: (messages: Message[]) => void;
  setOptions: (options: Partial<ChatOptions>) => void;
}

export function useChat(options: ChatOptions): ChatResult {
  // 2. 状态同步机制：使用 React 的 useState 管理 AI 状态
  const [state, setState] = useState<ChatState>({
    messages: [],
    error: null,
    status: 'idle',
    input: '',
    files: [],
    assistantStatus: 'idle',
  });

  // 1. 创建和管理 AIChat 实例：使用 useRef 保持实例引用
  const aiInstanceRef = useRef<AIChat | null>(null);

  // 3. 生命周期管理：在组件挂载时初始化，卸载时清理
  useEffect(() => {
    // 创建 AIChat 实例，选择浏览器适配器
    aiInstanceRef.current = new AIChat({
      adapter: new BrowserAdapter(),
      ...options,
    });

    // 2. 状态同步机制：监听状态变化并同步到 React state
    aiInstanceRef.current.on(AIEvents.STATE_CHANGE, (newState: ChatState) => {
      setState(newState);
    });

    // 3. 生命周期管理：组件卸载时清理资源
    return () => {
      aiInstanceRef.current?.dispose();
    };
  }, []);

  // 4. API 封装：提供符合 React Hook 习惯的方法
  const chat = useCallback(async (params: ChatParams): Promise<void> => {
    if (!aiInstanceRef.current) return;
    await aiInstanceRef.current.chat(params);
  }, []);

  const stop = useCallback(() => {
    aiInstanceRef.current?.stop();
  }, []);

  const setInput = useCallback((value: string) => {
    aiInstanceRef.current?.setInput(value);
  }, []);

  const setFiles = useCallback((files: FileItem[]) => {
    aiInstanceRef.current?.setFiles(files);
  }, []);

  const setMessages = useCallback((messages: Message[]) => {
    aiInstanceRef.current?.updateMessages(messages);
  }, []);

  const setOptions = useCallback((options: Partial<ChatOptions>) => {
    aiInstanceRef.current?.setOptions(options);
  }, []);

  // 4. API 封装：返回状态和操作方法的组合
  return {
    ...state,
    chat,
    stop,
    setInput,
    setFiles,
    setMessages,
    setOptions,
  };
}

使用示例

typescript

// 在 React 组件中使用自定义适配器
function ChatComponent() {
  const chatResult = useChat({
    api: {
      apiUrl: 'https://your-api-endpoint.com',
      headers: {
        Authorization: 'Bearer your-token',
      },
    },
    mode: 'stream',
  });

  const handleSendMessage = async () => {
    await chatResult.chat({
      messages: [
        ...chatResult.messages,
        { role: 'user', content: chatResult.input },
      ],
    });
  };

  return (
    <div>
      <div>
        {chatResult.messages.map((msg, index) => (
          <div key={index}>{msg.content}</div>
        ))}
      </div>
      <input
        value={chatResult.input}
        onChange={(e) => chatResult.setInput(e.target.value)}
      />
      <button onClick={handleSendMessage}>发送</button>
    </div>
  );
}

总结

通过以上四个核心步骤，你可以为任何前端框架创建自定义的 AI SDK 适配器：

实例管理：正确创建和管理 AIChat 实例
状态同步：将 AI 状态同步到框架的响应式系统
生命周期：处理组件的创建和销毁
API 设计：提供符合框架习惯的接口

参考官方适配器实现：@tencent/ssv-ai-sdk-react、@tencent/ssv-ai-sdk-vue、@tencent/ssv-ai-sdk-vue2、@tencent/ssv-ai-sdk-miniprogram。

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为什么需要自定义框架适配器 #

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1. 创建和管理 AIChat 实例 #

2. 状态同步机制 #

3. 生命周期管理 #

4. API 封装 #

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